Datenflüsse. Zunächst müssen die Daten aus den Quellsystem in das zentrale Datawarehouse geladen. Dieses besteht aus mehreren Schichten (Stage, ODS, Star), jeweils bestehend aus unterschiedliche Datenstrukturen und -modellen. Diese verschiedenen Schichten werden dann auf Basis der Quelldaten mit Hilfe von ETL-Tools effizient bewirtschaftet.

Ergebnis dieser ETL-Prozesse ist außer der Transformation der Daten in die jeweilgen Modelle auch die Anreicherung der Daten mit diversen fachlich zu definierenden Kalkulationen, Ableitungen und Klassifizierungen.

Final stehen die Daten dann einerseits im normalisierten ODS [operational data store] für relatione Abfragen (SQL) bereit, zum anderen liegen sie stark denomalisert im Star-Schema als Basis für die multidimensionalen Würfel, welche hocheffiziente Abfragen (MDX) erlauben.